المتداول الحركة من المتوسط في و ص

يجب أن يكون عرض النافذة المتحركة عددا صحيحا بين 1 و n خيارا لاختيار خوارزميات مختلفة C - نسخة مكتوبة بلغة C. ويمكن التعامل مع أرقام غير محدودة مثل نانز و إنف (مثل يعني (x، n. rm ترو)) . يعمل أسرع ل إندروليمان. سريع - الثانية، حتى أسرع، C الإصدار. هذه الخوارزمية لا تعمل مع أرقام غير محدودة. كما أنه يعمل أسرع ل إندرول غير المتوسط. R - رمز أبطأ بكثير مكتوبة في R. مفيدة لتصحيح الأخطاء ووثائق. بالضبط - كما في C. إلا أنه يتم تنفيذ جميع الإضافات باستخدام خوارزمية تعقب وتصحيح إضافة أخطاء مستديرة من سلسلة الأحرف تشير إلى كيفية التعامل مع القيم في بداية ونهاية البيانات. ولا تتأثر إلا القيمتان الأولى والأخيرة من k2 في كلا الطرفين، حيث k2 هو عرض النطاق الترددي نصف k2 k 2. مين - يطبق الدالة الأساسية على أجزاء أصغر وأصغر من المصفوفة. يساوي: (i: 1: k2) أوتي مين (x1: (ik2)). يتم تنفيذ هذا الخيار في C إذا ألغك. وإلا يتم في R. تقليم - تقليم طول المخرجات طول المخرجات يساوي الطول (س) -2k2 (من أصل (k21) :( n-k2)). يحاكي هذا الخيار الناتج من تطبيق (تضمين (س، ك)، 1، يعني) وغيرها من المهام ذات الصلة. - ملء النهايات بأرقام من متجه x (أوت 1: k2 x1: k2) ثابت - ملئ النهايات بالقيمة الأولى والأخيرة المحسوبة في مصفوفة الإخراج (أوت 1: k2 outk21) نا - ملئ النهايات مع نا (out1: k2 نا ) فوك - نفس يعني ولكن إمبليمنتد في R. هذا الخيار يمكن أن يكون بطيئا جدا، ويتم تضمينها في الغالب لاختبار مماثلة ل إندرول في وظيفة رونمد الذي يحتوي على الخيارات التالية: لدكو ج (وسيط، والحفاظ على، ثابت) رديقو. حدد ما إذا كانت النتيجة (افتراضي)، محاذاة لليسار أو محاذاة لليمين. إذا إندرول يعني ثم ضبط محاذاة إلى اليسار أو اليمين سوف تعود مرة أخرى على أبطأ تنفيذ يعادل إندرويل فونك. وبغض النظر عن قيم النهاية، تكون نتيجة رونميان y (x، k) هي نفسها مثل لدكو ل (j (1k2) :( n-k2)) يمين (x (j-k2) :( jk2)) رديقو. وكان الحافز الرئيسي لكتابة هذه المجموعة من الوظائف بطء نسبي في غالبية وظائف النافذة المتحركة المتاحة في R وحزمها. باستثناء رونمد. تشغيل وظيفة الوسيط المتوسطة، جميع الوظائف المدرجة في انظر أيضا القسم أبطأ من لدكو غير فعالة جدا تطبيق (تضمين (س، ك)، 1، فان) رديقو النهج. السرعة النسبية لوظيفة رونمي هي O (n). الدالة إندرول تطبق إحدى الطرق الخمس (انظر الوسيطة إندرول) لمعالجة نقاط نهاية صفيف الإدخال x. في الإصدار الحالي من التعليمات البرمجية يتم حساب الخيار إندرولميان الافتراضي داخل رمز C. ويتم ذلك لتحسين السرعة في حالة النوافذ المتحركة الكبيرة. في حالة رونميان (ألجكساكت) وظيفة يتم استخدام خوارزمية خاصة (انظر قسم المراجع) للتأكد من أن أخطاء جولة لا تتراكم. ونتيجة لذلك رونمي هو أكثر دقة من مرشح (س، مندوب (1k، k)) و رونميان (ألغك) وظائف. لعرض متجه رقمي أو مصفوفة من نفس الحجم x. فقط في حالة إندرولتريم سوف تكون ناقلات الإخراج أقصر وسوف المصفوفات الانتاج لديها صفوف أقل. وظيفة رونميان (. ألجكساكت) يقوم على التعليمات البرمجية التي كتبها فاديم أوغرانوفيتش، والتي تقوم على رمز بايثون (انظر المرجع الأخير)، وأشار غابور غروثنديك. المراجع حول تصحيح الخطأ المستدير المستخدم في رونميان. شيوشوك، جوناثان التكيف الدقة العائمة نقطة الحساب وسريعة قوية هندسية المساند. www.2.cs. cmu. eduafscsprojectquakepublicpapersrobust-arithmetic. ps مزيد من المعلومات حول تصحيح الأخطاء المستديرة يمكن العثور عليها على العنوان التالي: aspn. activestateASPNCookbookPythonRecipe393090 روابط ذات صلة ب: موفينغ مين - مين. kernapply. منقي. تتحلل. المحكمة الخاصة بلبنان. رولمان من مكتبة حديقة الحيوان، وأجزاء من مكتبة السحر، وظائف نافذة تتحرك أخرى من هذه الحزمة: رونمين. runmax. runquantile. رونماد و رونمد رونمد تشغيل النوافذ العامة وظائف: تطبيق (تضمين (س، ك)، 1، فان) (أسرع)، تشغيل من حزمة غتولس (بطيئة للغاية لهذا الغرض)، يمكن أن مجموعات فرعية من مكتبة سحرية تشغيل تشغيل نافذة على البيانات مع أي أبعاد. حزمة كاتولس الإصدار 1.12 إندكسوفينغ متوسط ​​هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان بها. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. أصغر الفاصل الزمني، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. أنا لديها مؤامرة من سلسلة زمنية في حزمة ggplot2 ولقد أجريت المتوسط ​​المتحرك وأود أن أضيف نتيجة المتوسط ​​المتحرك إلى مؤامرة من الزمن سلسلة. عينة من مجموعة البيانات (p31): أمبتيمب دت -1.14 2007-09-29 00:01:57 -1.12 2007-09-29 00:03:57 -1.33 2007-09-29 00:05:57 -1.44 2007 -09-29 00:07:57 -1.54 2007-09-29 00:09:57 -1.29 2007-09-29 00:11:57 تطبيق شفرة لعرض سلسلة زمنية: عينة من مؤامرة متوسط ​​المتحرك عينة من النتائج المتوقعة و التحدي هو أن البيانات سلسلة الوقت أوفبتيند من مجموعة البيانات التي تشمل الطوابع ودرجة الحرارة ولكن نقل البيانات المتوسطة تشمل مجرد العمود المتوسط ​​وليس الطوابع الزمنية وتركيب هذين يمكن أن يسبب عدم الاتساق.